Sala ne vienmēr ir mīlestība
Tehnoloģija

Sala ne vienmēr ir mīlestība

Ziņojumi no laboratorijām, kas mēģina atšifrēt cilvēka smadzeņu saturu, noteikti satrauc daudzus. Uzmanīgi aplūkojot šos paņēmienus, jūs nedaudz nomierināsities.

2013. gadā japāņu zinātnieki no Kioto universitātes guva panākumus ar 60% precizitāti.lasīt sapņus »atšifrējot dažus signālus miega cikla sākumā. Zinātnieki izmantoja magnētiskās rezonanses attēlveidošanu, lai uzraudzītu subjektus. Viņi izveidoja datubāzi, grupējot objektus plašās vizuālās kategorijās. Pēdējā eksperimentu kārtā pētnieki spēja identificēt attēlus, ko brīvprātīgie redzēja savos sapņos.

Smadzeņu reģionu aktivizēšana MRI skenēšanas laikā

2014. gadā Jēlas universitātes pētnieku grupa Alana S. Kovena vadībā tieši atjaunoti cilvēku seju attēli, pamatojoties uz smadzeņu ierakstiem, kas tika ģenerēti no respondentiem, reaģējot uz parādītajiem attēliem. Pēc tam pētnieki kartēja dalībnieku smadzeņu darbību un pēc tam izveidoja statistikas bibliotēku ar testa subjektu atbildēm uz indivīdiem.

Tajā pašā gadā Millennium Magnetic Technologies (MMT) kļuva par pirmo uzņēmumu, kas piedāvāja pakalpojumu.ierakstīt domas ». Izmantojot mūsu pašu, patentēto, t.s. , MMT identificē kognitīvos modeļus, kas atbilst pacienta smadzeņu darbībai un domāšanas modeļiem. Šī tehnoloģija izmanto funkcionālo magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (fMRI) un biometrisko video analīzi, lai atpazītu sejas, objektus un pat identificētu patiesību un melus.

2016. gadā neirozinātnieks Aleksandrs Hūts no Kalifornijas Universitātes Bērklijā un viņa komanda izveidoja "semantisko atlantu" cilvēka domu atšifrēšana. Sistēma, cita starpā, palīdzēja noteikt smadzeņu apgabalus, kas atbilst vārdiem ar līdzīgu nozīmi. Pētnieki veica pētījumu, izmantojot fMRI, un dalībnieki skenēšanas laikā klausījās raidījumus, kuros stāstīja dažādus stāstus. Funkcionālā MRI atklāja smalkas izmaiņas asins plūsmā smadzenēs, mērot neiroloģisko aktivitāti. Eksperiments parādīja, ka vismaz trešdaļa smadzeņu garozas ir iesaistīta valodas procesos.

Gadu vēlāk, 2017. gadā, zinātnieki no Kārnegija Melona universitātes (CMU) Marsela Džasta vadībā izstrādāja veids, kā noteikt sarežģītas domaspiemēram, "liecinieks tiesas procesa laikā kliedza". Zinātnieki izmantoja mašīnmācīšanās algoritmus un smadzeņu attēlveidošanas tehnoloģiju, lai parādītu, kā dažādas smadzeņu daļas ir iesaistītas līdzīgu domu veidošanā.

2017. gadā Purdue universitātes pētnieki izmantoja domu lasīšanu Mākslīgais intelekts. Viņi ievietoja fMRI aparātā subjektu grupu, kas skenēja viņu smadzenes un skatījās video ar dzīvniekiem, cilvēkiem un dabas ainas. Šāda veida programmai bija pastāvīga piekļuve datiem. Tas palīdzēja viņam mācīties, un rezultātā viņš iemācījās atpazīt domas, smadzeņu uzvedības modeļus konkrētiem attēliem. Pētnieki kopumā savāca 11,5 stundas fMRI datus.

Šī gada janvārī Scientific Reports publicēja Ņujorkas Kolumbijas universitātes Nima Mesgarani pētījuma rezultātus, kurā tika atjaunoti smadzeņu modeļi – šoreiz nevis sapņi, vārdi un attēli, bet gan dzirdētas skaņas. Apkopotie dati tika iztīrīti un sistematizēti ar mākslīgā intelekta algoritmiem, kas atdarina smadzeņu nervu struktūru.

Atbilstība ir tikai aptuvena un statistiska

Iepriekš minētā ziņojumu sērija par secīgiem sasniegumiem domu lasīšanas metodēs izklausās kā panākumu sērija. Tomēr attīstība neiroformācijas tehnika cīnās ar milzīgām grūtībām un ierobežojumiem, kas liek mums ātri pārstāt domāt, ka viņi ir tuvu to apguvei.

Pirmkārt, smadzeņu kartēšana joks ilgs un dārgs process. Iepriekš minētie japāņu "sapņu lasītāji" prasīja pat divus simtus izmēģinājuma kārtas vienam pētījuma dalībniekam. Otrkārt, pēc daudzu ekspertu domām, ziņojumi par panākumiem "prātu lasīšanā" ir pārspīlēti un maldina sabiedrību, jo lieta ir daudz sarežģītāka un neizskatās tā, kā to atspoguļo mediji.

Rasels Poldraks, Stenfordas neirozinātnieks un grāmatas The New Mind Readers autors, tagad ir viens no skaļākajiem mediju entuziasma viļņa kritiķiem par neiroattēlveidošanu. Viņš skaidri raksta, ka darbība noteiktā smadzeņu apgabalā mums nepasaka, ko cilvēks patiesībā piedzīvo.

Kā norāda Poldraks, labākais veids, kā skatīties cilvēka smadzenes darbībā jeb fMRI, ir vienkārši netiešā veidā mērot neironu aktivitāti, jo tas mēra asins plūsmu, nevis pašus neironus. Iegūtie dati ir ļoti sarežģīti un prasa daudz darba, lai tos pārvērstu rezultātos, kas var kaut ko nozīmēt ārējam novērotājam. arī nav vispārēju veidņu – katra cilvēka smadzenes ir nedaudz atšķirīgas un katrai no tām jāizstrādā atsevišķs atskaites rāmis. Datu statistiskā analīze joprojām ir ļoti sarežģīta, un fMRI profesionālajā pasaulē ir notikušas daudzas diskusijas par to, kā dati tiek izmantoti, interpretēti un pakļauti kļūdām. Tāpēc ir nepieciešams tik daudz testu.

Pētījuma mērķis ir secināt, ko nozīmē konkrētu jomu darbība. Piemēram, ir smadzeņu apgabals, ko sauc par "ventrālo striatumu". Tas ir aktīvs, ja persona saņem atlīdzību, piemēram, naudu, pārtiku, konfektes vai narkotikas. Ja atlīdzība būtu vienīgā lieta, kas aktivizēja šo jomu, mēs varētu būt diezgan pārliecināti, kurš stimuls darbojās un ar kādu efektu. Tomēr patiesībā, kā mums atgādina Poldraks, nav nevienas smadzeņu daļas, ko varētu unikāli saistīt ar noteiktu garīgo stāvokli. Tādējādi, pamatojoties uz aktivitāti noteiktā apgabalā, nav iespējams secināt, ka kāds patiešām piedzīvo. Nevar pat teikt, ka, tā kā mēs redzam aktivitātes pieaugumu smadzeņu salā (salā), tad novērotajam cilvēkam vajadzētu piedzīvot mīlestību.

Pēc pētnieka domām, pareizai visu aplūkojamo pētījumu interpretācijai vajadzētu būt apgalvojumam: "mēs izdarījām X, un tas ir viens no iemesliem, kas izraisīja saliņas aktivitāti." Protams, mūsu rīcībā ir atkārtošanās, statistikas rīki un mašīnmācīšanās, lai kvantitatīvi noteiktu vienas lietas saistību ar otru, taču ne vairāk kā viņi var teikt, piemēram, ka viņš piedzīvo X stāvokli.

"Ar diezgan augstu precizitāti es varu identificēt kaķa vai mājas tēlu kāda cilvēka prātā, bet sarežģītākas un interesantākas domas nevar atšifrēt," Rasels Poldraks neatstāj ilūzijas. "Tomēr atcerieties, ka uzņēmumiem pat par 1% reklāmas reakcijas uzlabošanās var nozīmēt lielu peļņu. Tādējādi tehnikai nav jābūt perfektai, lai tā būtu noderīga no noteikta viedokļa, lai gan mēs pat nezinām, cik liels var būt ieguvums.

Protams, iepriekš minētie apsvērumi nav spēkā. ētiskie un juridiskie aspekti neiroattēlveidošanas metodes. Cilvēka domu pasaule, iespējams, ir visdziļākā privātās dzīves joma, kādu mēs varam iedomāties. Šajā situācijā ir godīgi teikt, ka domu lasīšanas rīki joprojām ir tālu no perfekta.

Smadzeņu aktivitātes skenēšana Purdjū universitātē: 

Pievieno komentāru