Algoritmu karš
Tehnoloģija

Algoritmu karš

26.05.2022 /

Runājot par mākslÄ«gā intelekta izmantoÅ¡anu armijā, uzreiz pamostas zinātniskās fantastikas murgs — dumpÄ«gs un nāvējoÅ¡s AI, kas saceÄŒas pret cilvēci, lai to iznÄ«cinātu. DiemÅŸÄ“l militāristu un lÄ«deru bailes, ka “ienaidnieks mÅ«s panāks”, ir tikpat spēcÄ«gas karadarbÄ«bas algoritmu izstrādē.

Algoritmiskā karadarbÄ«bakas, pēc daudzu domām, varētu fundamentāli mainÄ«t mÅ«su pazÄ«stamā kaujas lauka seju, galvenokārt tāpēc, ka karadarbÄ«ba bÅ«tu ātrāka, tālu apsteidzot cilvēku spēju pieņemt lēmumus. Amerikāņu Ä£enerālis DÅŸeks Å anahans (1), ASV Apvienotā mākslÄ«gā intelekta centra vadÄ«tājs gan uzsver, ka pirms mākslÄ«gā intelekta ievieÅ¡anas arsenālos mums ir jānodroÅ¡ina, lai Å¡Ä«s sistēmas joprojām bÅ«tu cilvēka kontrolē un nesāktu karus paÅ¡as no sevis.

"Ja ienaidniekam ir mašīnas un algoritmi, mēs zaudēsim šo konfliktu"

BraukÅ¡anas spējas algoritmiskā karadarbÄ«ba pamatā ir datortehnoloÄ£iju sasniegumu izmantoÅ¡ana trÄ«s galvenajās jomās. Pirmkārt gadu desmitiem ilga skaitÄŒoÅ¡anas jaudas eksponenciāla izaugsmetas ir ievērojami uzlabojis maÅ¡Ä«nmācÄ«Å¡anās veiktspēju. Otrkārt straujÅ¡ resursu pieaugums â€œLielie dati”, tas ir, milzÄ«gas, parasti automatizētas, pārvaldÄ«tas un nepārtraukti izveidotas datu kopas, kas piemērotas maÅ¡Ä«nmācÄ«bai. TreÅ¡ais attiecas uz strauja mākoņdatoÅ¡anas tehnoloÄ£iju attÄ«stÄ«ba, caur kuru datori var viegli piekČūt datu resursiem un apstrādāt tos problēmu risināšanai.

Kara algoritmskā definējuÅ¡i eksperti, tas vispirms jāizsaka ar datora kods. Otrkārt, tam ir jābÅ«t platformas rezultātam, kas spēj gan apkopot informāciju, gan izdarÄ«t izvēli, pieņemt lēmumus, kas vismaz teorētiski nav nepiecieÅ¡ami cilvēka iejaukÅ¡anās. TreÅ¡kārt, kas Å¡Ä·iet paÅ¡saprotami, bet ne obligāti, jo tikai darbÄ«bā kČūst skaidrs, vai kaut kam citam paredzēta tehnika var noderēt karā un otrādi, tai ir jāspēj darboties apstākÄŒos. bruņots konflikts.

IepriekÅ¡ minēto virzienu un to mijiedarbÄ«bas analÄ«ze to parāda algoritmiskā karadarbÄ«ba tā nav atseviÅ¡Ä·a tehnoloÄ£ija, piemēram, piemēram. enerÄ£ijas ierocis vai hiperskaņas raÄ·etes. Tās sekas ir plaÅ¡as un pakāpeniski kČūst visuresoÅ¡as karadarbÄ«bā. Pirmo reizi militāriem transportlÄ«dzekÄŒiem tie kČūst inteliÄ£enti, potenciāli padarot aizsardzÄ«bas spēkus, kas tos Ä«steno, efektÄ«vākus un iedarbÄ«gākus. Šādām viedajām maÅ¡Ä«nām ir skaidri ierobeÅŸojumi, kas ir labi jāsaprot.

"" Shanahan teica pagājušā gada rudenī intervijā ar bijušo Google izpilddirektoru Ēriku Šmitu un Google starptautisko lietu viceprezidentu Kentu Vokeru. "".

ASV Nacionālās droÅ¡Ä«bas padomes ziņojuma projektā par mākslÄ«go intelektu Ķīna ir minēta vairāk nekā 50 reizes, uzsverot Ķīnas oficiālo mērÄ·i lÄ«dz 2030. gadam kČūt par pasaules lÄ«deri mākslÄ«gā intelekta jomā (SkatÄ«t arÄ«: ).

Å ie vārdi tika izteikti VaÅ¡ingtonā Ä«pašā konferencē, kas notika pēc tam, kad iepriekÅ¡minētais Å anakhanas centrs Kongresam prezentēja savu sākotnējo ziņojumu, kas sagatavots sadarbÄ«bā ar pazÄ«stamiem ekspertiem mākslÄ«gā intelekta jomā, tostarp Microsoft pētniecÄ«bas direktoru Ēriku Horvicu, AWS izpilddirektoru Endiju Jasu un Google mākoņa galvenais pētnieks EndrjÅ« MÅ«rs. GalÄ«gais ziņojums tiks publicēts 2020. gada oktobrÄ«.

Google darbinieki protestē

Pirms daÅŸiem gadiem tajā iesaistÄ«jās Pentagons. algoritmiskā karadarbÄ«ba un vairāki ar AI saistÄ«ti projekti Maven projekta ietvaros, pamatojoties uz sadarbÄ«bu ar tehnoloÄ£iju uzņēmumiem, tostarp Google un jaunizveidotiem uzņēmumiem, piemēram, Clarifai. Tas galvenokārt bija par darbu mākslÄ«gais intelektslai atvieglotu objektu identificēšanu.

Kad 2018. gada pavasarÄ« kÄŒuva zināms par Google dalÄ«bu projektā, tÅ«kstoÅ¡iem Mountain View giganta darbinieku parakstÄ«ja atklātu vēstuli, protestējot pret uzņēmuma dalÄ«bu karadarbÄ«bā. Pēc mēneÅ¡iem ilgiem darba nemieriem Google ir pieņēmis savu AI noteikumu kopumukas ietver aizliegumu piedalÄ«ties pasākumos.

Google arÄ« ir apņēmies pabeigt Project Maven lÄ«gumu lÄ«dz 2019. gada beigām. Google aizieÅ¡ana nebeidzās Project Maven. To iegādājās Peter Thiel's Palantir. Gaisa spēki un ASV jÅ«ras kājnieku korpuss Maven projekta ietvaros plāno izmantot Ä«paÅ¡us bezpilota lidaparātus, piemēram, Global Hawk, kuriem katram ir paredzēts vizuāli uzraudzÄ«t lÄ«dz pat 100 kvadrātkilometriem.

Sakarā ar to, kas notiek ap Project Maven, kÄŒuva skaidrs, ka ASV militārpersonām steidzami nepiecieÅ¡ams savs mākonis. To Shanahan teica konferences laikā. Tas bija acÄ«mredzams, kad videomateriāli un sistēmas atjauninājumi bija jānogādā militārajās iekārtās, kas bija izkaisÄ«tas pa lauku. Ēkā vienotā mākoņdatoÅ¡ana, kas palÄ«dzēs atrisināt šāda veida problēmas kā daÄŒa no vienota IT infrastruktÅ«ras projekta Jedi armijai, Microsoft, Amazon, Oracle un IBM. Google nav viņu ētikas kodeksu dÄ“ÄŒ.

No Shanahan paziņojuma ir skaidrs, ka lielā AI revolÅ«cija militārajā jomā tikai sākas. Un tā centra loma ASV bruņotajos spēkos pieaug. Tas skaidri redzams paredzētajā JAIC budÅŸetā. 2019. gadā tas sasniedza nedaudz mazāk par 90 miljoniem USD. 2020. gadā tam jau vajadzētu bÅ«t 414 miljoniem dolāru jeb aptuveni 10 procentiem no Pentagona 4 miljardu dolāru AI budÅŸeta.

Mašīna atpazīst padevušos karavīru

ASV karaspēks jau ir aprÄ«kots ar tādām sistēmām kā Phalanx (2), kas ir sava veida autonoms ierocis, ko izmanto uz ASV flotes kuÄ£iem, lai uzbruktu ienākošām raÄ·etēm. Kad tiek atklāta raÄ·ete, tā automātiski ieslēdzas un iznÄ«cina visu, kas ir ceČā. Pēc Forda teiktā, viņš var uzbrukt ar četrām vai piecām raÄ·etēm pussekundes laikā, neiedziÄŒinoties un aplÅ«kojot katru mērÄ·i.

Vēl viens piemērs ir daČēji autonomā Harpy (3), komerciāla bezpilota sistēma. Harpiju izmanto, lai iznÄ«cinātu ienaidnieka radarus. Piemēram, 2003. gadā, kad ASV veica triecienu Irākai, kurā bija gaisa radaru pārtverÅ¡anas sistēmas, Izraēlā raÅŸotie droni palÄ«dzēja tos atrast un iznÄ«cināt, lai amerikāņi varētu droÅ¡i ielidot Irākas gaisa telpā.

3. IAI Harpy sistēmas drona palaišana

Vēl viens labi zināms autonomo ieroču piemērs ir Korejas Samsung SGR-1 sistēma, kas atrodas demilitarizētajā zonā starp ZiemeÄŒkoreju un Dienvidkoreju, paredzēts iebrucēju identificēšanai un apÅ¡audÄ«Å¡anai lÄ«dz četru kilometru attālumā. Saskaņā ar aprakstu sistēma "var atÅ¡Ä·irt personu, kas padodas, un personu, kas nepadodas", pamatojoties uz viņu roku stāvokli vai ieroča stāvokÄŒa atpazÄ«Å¡anu rokās.

4. Samsung SGR-1 sistēmas padevīga karavīra noteikšanas demonstrēšana

Amerikāņi baidās tikt atpalikti

Å obrÄ«d vismaz 30 valstis visā pasaulē izmanto automātiskos ieročus ar daşādu AI attÄ«stÄ«bas un izmantoÅ¡anas lÄ«meni. Ķīna, Krievija un ASV uzskata, ka mākslÄ«gais intelekts ir neaizstājams elements savas nākotnes pozÄ«cijas veidoÅ¡anā pasaulē. "Tas, kurÅ¡ uzvarēs AI sacÄ«kstēs, valdÄ«s pār pasauli," 2017. gada augustā studentiem sacÄ«ja Krievijas prezidents Vladimirs Putins. Ķīnas Tautas Republikas prezidents Sji Dzjiņpins nav izteicis tik skaÄŒus paziņojumus plaÅ¡saziņas lÄ«dzekÄŒos, taču viņš ir galvenais virzÄ«tājspēks direktÄ«vai, kas aicina Ķīnu lÄ«dz 2030. gadam kČūt par dominējoÅ¡o spēku mākslÄ«gā intelekta jomā.

Amerikas Savienotajās ValstÄ«s pieaug baÅŸas par “satelÄ«ta efektu”, kas ir parādÄ«jis, ka ASV ir ārkārtÄ«gi slikti sagatavotas, lai risinātu jaunos mākslÄ«gā intelekta radÄ«tos izaicinājumus. Un tas var bÅ«t bÄ«stami mieram kaut vai tāpēc, ka dominēšanas apdraudētā valsts var vēlēties likvidēt ienaidnieka stratēģiskās priekÅ¡rocÄ«bas citā veidā, tas ir, ar karu.

Lai gan projekta Maven sākotnējais mērķis bija palīdzēt atrast islāma ISIS kaujiniekus, tā nozīme militāro mākslīgā intelekta sistēmu turpmākajā attīstībā ir milzīga. Elektroniskā karadarbība, kuras pamatā ir reģistratori, monitori un sensori (arī mobilie, lidojošie), ir saistīta ar milzīgu skaitu neviendabīgu datu plūsmu, kuras var efektīvi izmantot tikai ar AI algoritmu palīdzību.

HibrÄ«da kaujas lauks ir kÄŒuvis IoT militārā versija, kas ir bagāta ar svarÄ«gu informāciju taktisko un stratēģisko draudu un iespēju novērtēšanai. Iespējai pārvaldÄ«t Å¡os datus reāllaikā ir lielas priekÅ¡rocÄ«bas, taču nespēja mācÄ«ties no Å¡Ä«s informācijas var bÅ«t postoÅ¡a. Iespēja ātri apstrādāt informācijas plÅ«smu no daşādām platformām, kas darbojas vairākās jomās, nodroÅ¡ina divas lielas militārās priekÅ¡rocÄ«bas: ātrums i sasniedzamÄ«ba. MākslÄ«gais intelekts ÄŒauj reāllaikā analizēt kaujas lauka dinamiskos apstākÄŒus un veikt triecienus ātri un optimāli, vienlaikus samazinot risku saviem spēkiem.

Å is jaunais kaujas lauks ir arÄ« visuresoÅ¡s un. AI ir tā saukto dronu spietu pamatā, kam pēdējos gados ir pievērsta liela uzmanÄ«ba. Ar visuresoÅ¡o sensoru palÄ«dzÄ«bu ne tikai ÄŒauj bezpilota lidaparātiem pārvietoties pa naidÄ«gu reljefu, bet ar laiku var izveidot sareşģītus daşāda veida bezpilota lidaparātu formējumus, kas darbojas daudzos apgabalos, ar papildu ieročiem, kas ÄŒauj veikt izsmalcinātu kaujas taktiku, nekavējoties pielāgojoties ienaidnieks. manevrus, lai izmantotu kaujas lauka priekÅ¡rocÄ«bas un ziņotu par mainÄ«gajiem apstākÄŒiem.

Ar mākslīgā intelekta palīdzību mērķēšanas un navigācijas sasniegumi uzlabo arī daudzu taktisko un stratēģisko aizsardzības sistēmu, īpaši pretraķešu aizsardzības, efektivitātes izredzes, uzlabojot mērķu noteikšanas, izsekošanas un identificēšanas metodes.

pastāvÄ«gi palielina simulāciju un spÄ“ÄŒu rÄ«ku jaudu, ko izmanto kodolieroču un konvencionālo ieroču izpētei. Masu modelēšana un simulācija bÅ«s bÅ«tiska, lai izstrādātu visaptveroÅ¡u vairāku domēnu mērÄ·a sistēmu sistēmu kaujas kontrolei un sareşģītām misijām. AI arÄ« bagātina vairāku puÅ¡u mijiedarbÄ«bu (5). AI ÄŒauj spēlētājiem pievienot un modificēt spēles mainÄ«gos, lai izpētÄ«tu, kā dinamiskie apstākÄŒi (ieroči, sabiedroto iesaistÄ«Å¡anās, papildu karaspēks utt.) var ietekmēt veiktspēju un lēmumu pieņemÅ¡anu.

Militārpersonām objektu identificēšana ir dabisks mākslīgā intelekta sākumpunkts. Pirmkārt, ir nepieciešama visaptveroša un ātra arvien pieaugošā no satelītiem un droniem savākto attēlu un informācijas analīze, lai atrastu militāri nozīmīgus objektus, piemēram, raķetes, karaspēka kustības un citus ar izlūkošanu saistītus datus. Mūsdienās kaujas lauks aptver visas ainavas — jūru, zemi, gaisu, kosmosu un kibertelpu — globālā mērogā.

Kibertelpakā digitāls domēns, tas dabiski ir piemērots AI lietojumprogrammām. No aizskaroÅ¡a viedokÄŒa mākslÄ«gais intelekts var palÄ«dzēt atrast un atlasÄ«t atseviÅ¡Ä·us tÄ«kla mezglus vai atseviÅ¡Ä·us kontus, lai apkopotu, traucētu vai dezinformētu. Kiberuzbrukumi iekšējai infrastruktÅ«rai un komandu tÄ«kliem var bÅ«t postoÅ¡i. Kas attiecas uz aizsardzÄ«bu, mākslÄ«gais intelekts var palÄ«dzēt atklāt šādus ielauÅ¡anās gadÄ«jumus un atrast destruktÄ«vas anomālijas civilajās un militārajās operētājsistēmās.

Paredzēts un bīstams ātrums

Tomēr ātra lēmumu pieņemÅ¡ana un ātra izpilde var jums nedarboties. efektÄ«vai krÄ«zes pārvarēšanai. MākslÄ«gā intelekta un autonomo sistēmu priekÅ¡rocÄ«bas kaujas laukā var neatlikt laiku diplomātijai, kas, kā zināms no vēstures, bieÅŸi vien ir bijusi veiksmÄ«ga kā lÄ«dzeklis krÄ«zes novērÅ¡anai vai pārvarēšanai. Praksē palēnināšana, pauze un laiks sarunām var bÅ«t atslēga uz uzvaru vai vismaz novērst katastrofu, it Ä«paÅ¡i, ja uz spēles ir likti kodolieroči.

Lēmumus par karu un mieru nevar atstāt prognozējošas analīzes ziņā. Pastāv būtiskas atšķirības tajā, kā dati tiek izmantoti zinātniskiem, ekonomiskiem, loģistikas un prognozēšanas mērķiem. cilvēka uzvedība.

DaÅŸi var uztvert AI kā spēku, kas vājina savstarpējo stratēģisko jutÄ«gumu un tādējādi palielina kara risku. NejauÅ¡i vai tÄ«Å¡i bojāti dati var likt AI sistēmām veikt neparedzētas darbÄ«bas, piemēram, nepareizi identificēt un mērķēt uz nepareiziem mērÄ·iem. Kara algoritmu izstrādes gadÄ«jumā postulētais rÄ«cÄ«bas ātrums var nozÄ«mēt priekÅ¡laicÄ«gu vai pat nevajadzÄ«gu eskalāciju, kas traucē racionāli pārvaldÄ«t krÄ«zi. No otras puses, algoritmi arÄ« negaidÄ«s un nepaskaidros, jo arÄ« tiem ir paredzēts bÅ«t ātri.

Satraucošs aspekts mākslīgā intelekta algoritmu darbība arī mēs nesen prezentējām MT. Pat eksperti precīzi nezina, kā AI noved pie rezultātiem, ko mēs redzam izlaidē.

Kara algoritmu gadÄ«jumā mēs nevaram atÄŒauties tādu neziņu par dabu un to, kā viņi tos "domā". Mēs nevēlamies pamosties nakts vidÅ« no kodoluzliesmojumiem, jo ​​"mÅ«su" vai "viņu" mākslÄ«gais intelekts ir nolēmis, ka ir pienācis laiks beidzot atrisināt Å¡o spēli.

Pievieno komentāru