Robota humanizācija - cilvēka mehanizācija

Ja no populāriem mītiem izvēlamies mākslīgo intelektu, tas var izrādīties ārkārtīgi daudzsološs un noderīgs izgudrojums. Cilvēks un mašīna – vai šī kombinācija radīs neaizmirstamu tandēmu?

Pēc Deep Blue superdatora sakāves 1997. gadā Garijs Kasparovs atpūtās, pārdomāja un... atgriezās sacensībās jaunā formātā - sadarbībā ar mašīnu kā t.s. kentaurs. Pat vidusmēra spēlētājs pārī ar vidēju datoru var uzvarēt vismodernāko šaha superdatoru — cilvēka un mašīnas domāšanas kombinācija ir radījusi apvērsumu spēlē. Tātad, mašīnu sakauts, Kasparovs nolēma ar tām noslēgt aliansi, kurai ir simboliska dimensija.

Process izjaucot robežas starp mašīnu un cilvēku turpinās gadiem ilgi. Mēs redzam, kā mūsdienu ierīces var aizstāt dažas mūsu smadzeņu funkcijas, kā labs piemērs tam ir viedtālruņi vai planšetdatori, kas palīdz cilvēkiem ar atmiņas defektiem. Lai gan daži nelabvēļi saka, ka tie izslēdz arī daudzas smadzeņu funkcijas cilvēkiem, kuriem iepriekš nebija defektu... Jebkurā gadījumā mašīnveidotais saturs arvien vairāk iefiltrējas cilvēka uztverē – vai tas būtu vizuāls, piemēram, digitālie darbi vai saturs paplašinātajā realitātē. , vai dzirdes. , kā uz mākslīgo intelektu balstītu digitālo palīgu, piemēram, Alexa, balss.

Mūsu pasaule ir redzami vai neredzami pārblīvēta ar "svešajiem" intelekta veidiem, algoritmiem, kas mūs vēro, runā ar mums, tirgojas ar mums vai palīdz mums izvēlēties apģērbu un pat dzīves partneri mūsu vārdā.

Neviens nopietni neapgalvo, ka mākslīgais intelekts ir līdzvērtīgs cilvēkam, taču daudzi piekritīs, ka AI sistēmas ir gatavas ciešāk integrēties ar cilvēkiem un radīt no “hibrīdām”, mašīnu un cilvēku sistēmām, izmantojot labāko no abām pusēm.

AI tuvojas cilvēkiem

Vispārējais mākslīgais intelekts

Zinātnieki Mihails Ļebedevs, Ioans Opriss un Manuels Kazanova no Djūka universitātes Ziemeļkarolīnā jau kādu laiku ir pētījuši tēmu par mūsu prāta spēju palielināšanu, par ko jau runājām MT. Pēc viņu domām, līdz 2030. gadam pasaule, kurā cilvēka intelekts tiks uzlabots ar smadzeņu implantiem, kļūs par ikdienas realitāti.

Rejs Kurcveils un viņa prognozes uzreiz nāk prātā. tehnoloģiskā singularitāte. Šis slavenais futūrists jau sen rakstīja, ka mūsu smadzenes ir ļoti lēnas, salīdzinot ar ātrumu, kādā elektroniskie datori spēj apstrādāt datus. Neskatoties uz cilvēka prāta unikālo spēju vienlaikus analizēt milzīgus informācijas apjomus, Kurcveils uzskata, ka drīzumā pieaugošais digitālo datoru skaitļošanas ātrums krietni pārsniegs smadzeņu iespējas. Viņš ierosina, ka, ja zinātnieki varēs saprast, kā smadzenes veic haotiskas un sarežģītas darbības, un pēc tam organizēt tās izpratnei, tas novedīs pie izrāviena skaitļošanā un mākslīgā intelekta revolūcijas tā sauktā vispārējā AI virzienā. Kas viņa ir?

Mākslīgais intelekts parasti tiek iedalīts divos galvenajos veidos: šaurs Orāzs Vispārējs (AGI).

Pirmie, ko šodien varam redzēt mums apkārt, galvenokārt datoros, runas atpazīšanas sistēmās, virtuālajos asistentos, piemēram, Siri iPhone, vides atpazīšanas sistēmās, kas uzstādītas autonomās automašīnās, viesnīcu rezervēšanas algoritmos, rentgena analīzēs, neatbilstoša satura atzīmēšanā Internets. , mācīšanās rakstīt vārdus uz tālruņa tastatūras un desmitiem citu lietojumu.

Vispārējais mākslīgais intelekts ir kaut kas cits, daudz vairāk atgādina cilvēka prātu. Tā ir elastīga forma, kas spēj apgūt visu, ko varat iemācīties, sākot no matu griešanas līdz izklājlapu veidošanai argumentācija un secinājumi pamatojoties uz datiem. AGI vēl nav uzbūvēts (par laimi, daži saka), un mēs par to zinām vairāk no filmām nekā no realitātes. Lieliski piemēri tam ir HAL 9000 no “2001. Space Odyssey" vai Skynet no sērijas "Terminators".

AI pētnieku Vincenta S. Mullera un filozofa Nika Bostroma 2012.–2013. gadā veiktā četru ekspertu grupu aptauja parādīja 50 procentu iespējamību, ka mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) tiks izstrādāts laikā no 2040. līdz 2050. gadam, un līdz 2075. gadam šī varbūtība pieaugs līdz 90%. . . Speciālisti prognozē arī augstāku pakāpi, t.s mākslīgais superinteliģenceko viņi definē kā "intelektu, kas ir daudz pārāks par cilvēka zināšanām katrā jomā". Pēc viņu domām, tas parādīsies trīsdesmit gadus pēc OGI sasniegšanas. Citi AI eksperti saka, ka šīs prognozes ir pārāk drosmīgas. Ņemot vērā mūsu ļoti vājo izpratni par cilvēka smadzeņu darbību, skeptiķi atliek AGI rašanos simtiem gadu.

Datora acs HAL 1000

Nav amnēzijas

Viens no galvenajiem šķēršļiem patiesai AGI ir AI sistēmu tendence aizmirst apgūto, pirms mēģināt pāriet uz jauniem uzdevumiem. Piemēram, AI sistēma sejas atpazīšanai analizēs tūkstošiem cilvēku seju fotogrāfiju, lai tās efektīvi noteiktu, piemēram, sociālajā tīklā. Bet, tā kā AI sistēmu apguve īsti nesaprot to, ko viņi dara, tāpēc, ja mēs vēlamies iemācīt viņiem darīt kaut ko citu, pamatojoties uz to, ko viņi jau ir iemācījušies, pat ja tas ir diezgan līdzīgs uzdevums (teiksim, emocijas atpazīšana sejās), tās ir jāapmāca no nulles, no nulles. Turklāt pēc algoritma apguves mēs to vairs nevaram modificēt, uzlabot citādi kā vien kvantitatīvi.

Jau gadiem ilgi zinātnieki ir mēģinājuši atrast veidu, kā atrisināt šo problēmu. Ja viņiem tas izdotos, AI sistēmas varētu mācīties no jauna apmācības datu kopas, nepārrakstot lielu daļu zināšanu, kas tām jau bija šajā procesā.

Irina Higinsa no Google DeepMind konferencē Prāgā augustā prezentēja metodes, kas galu galā varētu novērst šo pašreizējā AI vājo vietu. Viņas komanda ir izveidojusi “AI aģentu” — tādu kā algoritmu vadītu videospēļu varoni, kas spēj domāt radošāk nekā tipisks algoritms – spēj “iztēloties”, kā tas sastopas vienā virtuālajā vidē varētu izskatīties citā. Tādā veidā neironu tīkls spēs atdalīt objektus, ar kuriem tas ir saskāries simulētajā vidē, no pašas vides un izprast tos jaunās konfigurācijās vai vietās. Rakstā par arXiv ir aprakstīta balta čemodāna vai krēsla atpazīšanas algoritma izpēte. Kad algoritms ir apmācīts, tas spēj viņus "vizualizēt" pilnīgi jaunā virtuālajā pasaulē un atpazīt viņus, kad runa ir par tikšanos.

Īsāk sakot, šāda veida algoritmi var noteikt atšķirību starp to, ko tas sastopas, un to, ko tas ir redzējis iepriekš — tāpat kā to dara lielākā daļa cilvēku, taču atšķirībā no vairuma algoritmu. AI sistēma atjaunina to, ko tā zina par pasauli, bez nepieciešamības visu mācīties un mācīties no jauna. Būtībā sistēma spēj pārnest un pielietot esošās zināšanas jaunā vidē. Protams, pats Higinsas kundzes modelis vēl nav AGI, taču tas ir svarīgs pirmais solis ceļā uz elastīgākiem algoritmiem, kas necieš no mašīnu amnēzijas.

Par godu stulbumam

Parīzes universitātes pētnieki Mikaels Traci un Romāns V. Jampolskis uzskata, ka atbilde uz jautājumu par cilvēka un mašīnas konverģenci ir mākslīgā intelekta ieviešana algoritmos arī "mākslīgs stulbums". Tas arī padarīs to mums drošāku. Protams, mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) var kļūt arī drošāks, ierobežojot apstrādes jaudu un atmiņu. Zinātnieki tomēr saprot, ka superinteliģents dators var, piemēram, pasūtīt vairāk jaudas, izmantojot mākoņdatošanu, pērkot aprīkojumu un to nosūtot vai pat ar to var manipulēt mēms cilvēks. Tāpēc ir nepieciešams piesārņot AGI nākotni ar cilvēku aizspriedumiem un kognitīvām kļūdām.

Pētnieki to uzskata par diezgan loģisku. Cilvēkiem ir skaidri skaitļošanas ierobežojumi (atmiņa, apstrāde, aprēķins un "pulksteņa ātrums"), un tiem ir raksturīgas kognitīvās novirzes. Vispārējais mākslīgais intelekts nav tik ierobežots. Tāpēc, ja tas ir tuvāk cilvēkam, tas ir jāierobežo šādā veidā.

Šķiet, ka Traci un Jampoļskis nedaudz aizmirst, ka tas ir abpusgriezīgs zobens, jo neskaitāmi piemēri parāda, cik bīstams var būt gan stulbums, gan aizspriedumi.

Emocijas un manieres

Ideja par mehāniskiem tēliem ar dzīvīgām, cilvēkam līdzīgām iezīmēm jau sen ir rosinājusi cilvēka iztēli. Jau ilgi pirms vārda "robots" tika radītas fantāzijas par golemiem, automātiem un draudzīgām (vai ne) mašīnām, kas iemieso gan dzīvo būtņu formu, gan garu. Neskatoties uz datoru visuresamību, mēs nejūtamies kā iekļuvuši robotikas laikmetā, kas pazīstams, piemēram, no vīzijas Jetsons sērijā. Mūsdienās roboti var izsūkt māju, vadīt automašīnu un pārvaldīt atskaņošanas sarakstu ballītē, taču tie visi atstāj daudz ko vēlēties personības ziņā.

Tomēr tas drīz var mainīties. Kas zina, vai patīk raksturīgākas un kampīgākas mašīnas vektors Anki. Tā vietā, lai koncentrētos uz to, cik daudz praktisku uzdevumu tas spēj veikt, dizaineri centās piešķirt mehāniskajai radīšanai "dvēseli". Vienmēr ieslēgts, savienots ar mākoni, mazais robots spēj atpazīt sejas un atcerēties vārdus. Viņš dejo mūzikas pavadījumā, reaģē uz pieskārienu kā dzīvnieks, un viņu stimulē sociālā mijiedarbība. Lai gan viņš prot runāt, viņš, visticamāk, sazināsies, izmantojot ķermeņa valodas un vienkāršu emocionālu zīmju kombināciju displejā.

Turklāt viņš var darīt daudz - piemēram, kompetenti atbildēt uz jautājumiem, spēlēt spēles, paredzēt laikapstākļus un pat fotografēt. Ar pastāvīgu atjauninājumu palīdzību viņš pastāvīgi apgūst jaunas prasmes.

Vector nebija paredzēts saldēšanas profesionāļiem. Un, iespējams, tas ir veids, kā tuvināt cilvēkus mašīnām, kas ir efektīvāks par vērienīgām programmām cilvēka smadzeņu integrēšanai ar AI. Šis nebūt nav vienīgais šāda veida projekts. Prototipi tika veidoti vairākus gadus robotu palīgi veciem un slimiem cilvēkiemkuriem kļūst arvien grūtāk nodrošināt atbilstošu aprūpi par saprātīgu samaksu. Slavens robotu pipari, kurš strādā Japānas uzņēmumā SoftBank, jāprot lasīt cilvēku emocijas un jāiemācās mijiedarboties ar cilvēkiem. Galu galā tā ir palīdzība mājās un rūpes par bērniem un veciem cilvēkiem.

Vecā dāma mijiedarbojas ar Pepper robotu

Instruments, superinteliģence vai singularitāte

Noslēgumā var atzīmēt trīs galvenās plūsmas pārdomās par mākslīgā intelekta attīstību un tā attiecībām ar cilvēku.

• Pirmajā tiek pieņemts, ka mākslīgā vispārējā intelekta (AI), kas ir līdzvērtīgs un līdzīgs cilvēkam, izveide parasti nav iespējama. nav iespējams vai ļoti tālu laikā. No šī perspektīvas mašīnmācīšanās sistēmas un tas, ko mēs saucam par AI, kļūs arvien pilnīgākas, arvien vairāk spēj veikt savus specializētos uzdevumus, taču nekad nepārsniegs noteiktu robežu - kas nenozīmē, ka tās kalpos tikai cilvēces labā. Tā kā tā joprojām būs mašīna, tas ir, nekas vairāk kā mehānisks instruments, tas var gan palīdzēt darbā, gan atbalstīt cilvēku (mikroshēmas smadzenēs un citās ķermeņa daļās), gan, iespējams, nodarīt kaitējumu vai pat nogalināt cilvēkus. .
• Otrais jēdziens ir iespēja. agrīna AGI būvniecībaun tad pašas mašīnu evolūcijas rezultātā iet uz augšu mākslīgais superinteliģence. Šis redzējums ir potenciāli bīstams cilvēkam, jo ​​superprāts to var uzskatīt par ienaidnieku vai kaut ko nevajadzīgu vai kaitīgu. Šādas prognozes neizslēdz iespēju, ka cilvēce nākotnē varētu būt vajadzīga mašīnām, lai gan ne vienmēr kā enerģijas avots, kā tas ir filmā The Matrix.
• Visbeidzot, mums ir arī Reja Kurcveila "singularitātes" jēdziens, tas ir, savdabīgs cilvēces integrācija ar mašīnām. Tas mums dotu jaunas iespējas, un mašīnām tiktu dota cilvēka AGI, tas ir, elastīgs universāls intelekts. Sekojot šim piemēram, ilgtermiņā mašīnu un cilvēku pasaule kļūs neatšķirama.

Mākslīgā intelekta veidi

• reaktīvs - specializēti, reaģējot uz konkrētām situācijām un veicot stingri noteiktus uzdevumus (DeepBlue, AlphaGo).
• Ar ierobežotiem atmiņas resursiem - specializēta, izmantojot saņemtās informācijas resursus lēmumu pieņemšanai (autonomās auto sistēmas, tērzēšanas roboti, balss asistenti).
• Apdāvināts ar neatkarīgu prātu - vispārējs, saprotošs cilvēka domas, jūtas, motīvi un gaidas, spēj mijiedarboties bez ierobežojumiem. Tiek uzskatīts, ka pirmās kopijas tiks izgatavotas nākamajā AI izstrādes posmā.
• pašapziņa - bez elastīga prāta tam piemīt arī apziņa, t.i. jēdziens par sevi. Šobrīd šī vīzija ir pilnībā zem literatūras zīmes.